検索AIを利用するとき、期待どおりの回答が得られないことがあります。
質問や指示を工夫することで、より的確で実用的な回答を引き出すことができます。
このページでは、検索AIから回答を得やすくなるポイントを紹介します。

データソースに設定されているアプリの情報によって、回答を得やすい表現は変わります。

抽象的な質問や指示をした場合、あいまいな回答や期待と異なる回答を返すことがあります。
必要な情報を具体的に入力することで、期待に沿った回答を得られやすくなります。

• 抽象的な質問例：
  「初回訪問先での営業ポイントを教えてください。」
• 具体的な質問例：
  「初回訪問で製品Aを紹介予定です。相手は決裁権限者です。相手に伝えると良いポイントを教えてください。親しみやすい営業トークも併せて記載してください。」

背景情報や求める情報が追加されると、実用的な回答を得られる可能性が高いです。

期待している回答が得られない場合は、別の表現を試すことを検討してください。
データソースに設定された、アプリのレコード情報で使われている表現を使うと、回答が得やすくなります。

• 質問例1：競合製品との優位性を知りたいとき
  • 「競合製品Bと製品Aの違いを教えてください。」
  • 「競合B社の製品に対する製品Aの強みを教えてください。」
• 質問例2：製品のトラブル対応をしたいとき
  • 「製品Bのトラブルシューティングについて知りたい。」
  • 「製品Bのエラーの対処方法を教えてください。」
• 質問例3：事例を知りたいとき
  • 「製品Aを導入した企業の成功事例を教えてください。」
  • 「製品Aで業務改善した企業の事例を教えてください。」